高性能计算HPC
CST中可以使用的高性能计算(HPC)方式！
Simulation > Solver > Setup Solver > Acceleration
在运行CST软件时，对复杂的仿真模型进行精确的仿真需要精细的网格剖分，因此网格数量巨大。如果网格数量增加，仿真时间也会相应地延长。利用CST的高性能计算(HPC)功能可以有效缩短仿真时间。CST中一共有4种HPC方式。
l Multithreading 是利用多个CPU Core的方式，CST免费支持2个CPU设备的加速。
l Hardware Acceleration 是利用GPU (Graphics Processing Unit)加速的方式，可利用核数多达数千个的GPU更快进行仿真分析Help Contents中可查看支持的GPU列表。
l Distributed Computing(DC)是分布式计算方式。由DC MainController向连接的DC Solver Server分配仿真任务。分布式计算非常适合多端口仿真或扫参，主控服务器将仿真任务拆分然后分配给多个Solver PC提高仿真速度。
l MPIComputing 是并行计算方式，可协同多个处理器执行同一仿真任务的计算。当一个仿真模型网格数量+分巨大(比如数十亿个Mesh)，MPI可以将网格分配给多个计算节点。该方式要求较高的Throughput和较低的Latency以及较高的稳定性和扩容性，所以要连接Infiniband级别的网络装备。MPI与DC的不同之处在于，它可以将相互不独立的计算任务分配给各个计算资源，达到并行处理这些任务的目的。
【TIP】Multithreading和Hardware Acceleration是通过提高PC的性能，来提高仿真速度的方式。DistributedComputing和MPIComputing都属于并行计算的范畴。利用并行运算+CPU/GPU可以进一步提高仿真速度。想要了解CST价格，可咨询联系电话索取报价。
加速功能设置
了解Acceleration设置！
Simulation > Solver > Setup Solver > Acceleration
打开CST软件点击Solver中的Acceler ation...按钮，有四种加速仿真的方式可供采用。
（1）Multithreading 输入用于加速的CPU设备数量和线程数(Threads)。
（2）Hardware acceleration 输入用于加速的GPU 设备数量。
（3）Distributed computing (Dc)将仿真任务分配给多台PC进行仿真的方式，应用于Parameter Sweep/0imization或者Multi-port仿真，勾选对应选项即可。将全部仿真文件移交给Solver PC进行仿真时，则勾选Remote calculation选项。
（4）MPI computing 设置将仿真任务分给几个MPI Node以及MPl。
【TIP】详细的设置方法在CST Studio Suite Help文档中可以查看。
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