选代线性方程求解器
产品：阿拔克斯/标准阿拔斯/CAE
l参考资料：
l*步骤
l*解算器控制
lAbaqus/Standard中的并行执行
l自定义求解器控件
概述
Abaqus/Standard中的迭代线性方程求解器:
l可用于线性和非线性静态、准静态、传热、地压、以及耦合孔隙流体扩散和应力分析的求解程序;
l应该只用于大型的、条件良好的模型，对于这些模型，直接稀疏求解器(见直接线性方程求解器)需要大量的浮点运算；
l对于大型的、条件良好的、块状的结构，可能比直接方程求解器快得多;完全在内核中运行，比直接稀疏求解器(内存和磁盘相结合)占用更少的存储空间;只能与三维模型一起使用；
l必须是分析中唯一调用的求解器(也就是说，不能在一个步骤中使用迭代求解器，在另一个步骤中使用直接求解器)
l不能用于具有自适应阻尼系数的自动稳定 (见自适应自动稳定方案) ;
l如果需要稳定，可以使用恒定的阻尼因子 (参见具有恒定阻尼因子的静态问题的自动稳定化)。
迭代求解器基础
Abaqus/Standard中的迭代求解器可用于求解线性方程组，并可在线性或非线性静态、准静态地静、孔隙流体扩散或传热分析步骤中调用。由于该技术是迭代的，一个给定的线性方程组的收敛的解决方案不能保证。在迭代求解器无法收敛到一个解决方案的情况下，可能需要对模型进行修改，以改善收敛行为。在某些情况下，唯一的选择可能是使用直接求解器来获得解。当迭代求解器收敛时，此解决方案的精度取决于所使用的相对公差，默认公差对于大多数目的来说足够精确。然而，特定分析的公差调整可能会提高模拟的整体性能。此外，相对于直接稀疏求解器的迭代求解器的性能是高度敏感的模型几何形状，有利于块状类型的结构(也就是说，模型，看起来更像一个立方体，而不是一个板)具有高度的网格连通性和相对低的稀疏程度。这些类型的模型通常需要最直接的稀疏求解器的计算和存储资源。连接度较低的模型(通常称为稀疏度较高的模型)，例如薄的壳状结构，更适合使用直接稀疏求解器(参见直接线性方程求解器)。
输入文件用法:
使用以下选项调用迭代求解器：
*步骤，求解器=选代
Abaqus/CAE使用方法步骤模块：步骤编辑器：其他方法：迭代
选代解法
Abaqus/Standard中的迭代求解技术是基于采用预条件的Krylov方法。该求解器使用以下一般策略：
1.Krylov方法求解器迭代的有限元方法所产生的方程组，而在每次迭代中施加一个预条件。
2预条件子在每次求解线性方程组时只计算一次，用于加速Krylov方法的收敛
3. 并行地，选代求解过程的所有组件(包括矩阵组装、预条件设置和使用krylov方法的实际求解)都是使用MPI和基于线程的并行实现以混合方式处理的。
上面概述的过程完全是在Abaqus/Standard内部执行的，不需要用户干预。
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